Вчені з швейцарсько-австрійської дослідницької групи HealthBiocare GmbH і System Biologie AG у співпраці з Віденським університетом знайшли новий неінвазивний підхід для виявлення дев'яти найпоширеніших видів раку.
Хоча рак є основною причиною смерті в усьому світі, досі не існує клінічно затверджених тестів для ширшого скринінгу раку населення. Чим раніше будуть виявлені пухлини, тим швидше вдасться попередити рак або збільшити шанси на лікування.
Поєднуючи мутації ДНК з епігенетичними змінами, такими як метилювання ДНК і мікроРНК, вчені розробили модель класифікації, яка могла б розрізняти здорових суб’єктів і пацієнтів із солідними пухлинами з точністю 95.4%, чутливістю 97.9% і специфічністю 80%.
Зазвичай більшість дослідників зосереджуються на одному біомаркері та одному типі раку за раз. Для цього дослідження зразки плазми здорових суб’єктів та осіб з одним із дев’яти різних типів пухлин аналізували на генетичні та епігенетичні зміни (рак легенів, підшлункової залози, колоректального раку, простати, яєчників, молочної залози, шлунка, сечового міхура та раку мозку). Комбінація трьох різних аналітів показала найкращу точність і чутливість і перевершила моделі біопсії, засновані виключно на мутаціях, метилировании cfDNA або мікроРНК.
Щоб повністю підтвердити клінічну корисність цього тесту та додатково оцінити, чи можна ідентифікувати тканину походження, дослідники планують провести більшу проспективну когорту. Їхня кінцева мета — розробити точний, простий та мінімально інвазивний скринінговий тест на панцерогенний рак, який можна було б регулярно проводити під час щорічних оглядів, тим самим підвищуючи раннє виявлення пухлин, особливо в групах високого ризику.
ЩО ВІДНЯТИ З ЦІЄЇ СТАТТІ:
- Вчені з швейцарсько-австрійської дослідницької групи HealthBiocare GmbH і System Biologie AG у співпраці з Віденським університетом знайшли новий неінвазивний підхід для виявлення дев'яти найпоширеніших видів раку.
- To fully validate the clinical utility of this test and further assess whether the tissue of origin could be identified, the researchers plan to carry out a bigger prospective cohort.
- The combination of three different analytes showed the best accuracy and sensitivity and was superior to the biopsy models based solely on mutations, cfDNA methylation, or miRNAs.
