Персонал готелю боїться бути заміненим ШІ?

зображення надано OpenClipart Vectors from | eTurboNews | eTN
зображення надано OpenClipart-Vectors від Pixabay

Оскільки індустрія гостинності стикається з нестачею персоналу, штучний інтелект (ШІ) може викликати занепокоєння у персоналу в людській подобі.

Технологія AI все більше впроваджується в готельній індустрії, щоб покращити враження від гостей, оптимізувати роботу та підвищити загальну ефективність. Деякі поширені застосування AI у готелях пояснюється тут. Ключове слово тут — покращити, а не замінити людей.

Чат-боти та віртуальні помічники

Користування готелями Чат-боти на основі AI і віртуальні помічники для обробки запитів гостей і надання швидких відповідей на поширені запитання. Ці автоматизовані системи можуть допомогти гостям з бронюванням, запитами на обслуговування номерів, місцевими рекомендаціями та загальною інформацією, покращуючи обслуговування клієнтів і зменшуючи навантаження на персонал готелю.

Управління голосом

Помічники ШІ з голосовою активацією, такі як Amazon Alexa або Google Assistant, інтегровані в готельні номери, дозволяючи гостям керувати налаштуваннями номерів, запитувати послуги, замовляти їжу та отримувати доступ до інформації просто за допомогою голосу. Ця технологія додає зручності та персоналізації досвіду гостей.

Розпізнавання обличчя

Деякі готелі впроваджують технологію розпізнавання обличчя для процесів реєстрації та виїзду. Це дозволяє гостям обійти традиційні процедури на стійці реєстрації та сприяє більш плавному та ефективному прибуттю та від’їзду.

Персоналізовані рекомендації

Алгоритми штучного інтелекту аналізують уподобання та поведінку гостей, щоб надати персоналізовані рекомендації щодо послуг, зручностей і місцевих пам’яток. Аналізуючи такі дані, як минуле перебування, уподобання в ресторанах і відгуки, готелі можуть запропонувати індивідуальні пропозиції щодо покращення перебування гостей.

ШІ, ЩО ВИХОДИТЬ ЗА МЕЖАМИ ГОСТЕЙ ГОТЕЛЮ

Управління доходами

AI може допомогти оптимізувати управління доходами шляхом аналізу різних факторів, таких як попередні моделі бронювання, ринковий попит і ціни конкурентів. Це допомагає готелям встановлювати динамічні стратегії ціноутворення, максимізуючи дохід і рівень заповнюваності.

управління енергоспоживанням

Системи на основі штучного інтелекту відстежують і контролюють використання енергії в готелях, аналізуючи моделі заповнюваності, погодні умови та вподобання гостей. Завдяки автоматичному регулюванню параметрів температури та освітлення в незайнятих номерах готелі можуть зменшити споживання енергії та витрати.

Прогнозне обслуговування

AI може прогнозувати збої обладнання та потреби в обслуговуванні, аналізуючи дані датчиків і систем моніторингу. Це дозволяє готелям завчасно планувати технічне обслуговування, мінімізуючи збої та забезпечуючи безперебійну роботу основної інфраструктури.

Analytics даних

Інструменти аналітики на основі штучного інтелекту допомагають готелям отримувати інформацію з даних гостей, тенденцій у соціальних мережах, онлайн-оглядів та інших джерел. Ці відомості дозволяють готелям приймати рішення на основі даних, покращувати маркетингові стратегії та підвищувати задоволеність гостей.

Важливо відзначити, що хоча штучний інтелект може значно принести користь готелям, людська взаємодія та персоналізоване обслуговування залишаються важливими в індустрії гостинності. Технологію AI слід використовувати як інструмент для покращення досвіду гостей і підтримки персоналу готелю, а не замінювати його.

ЩО ВІДНЯТИ З ЦІЄЇ СТАТТІ:

  • Технологію AI слід використовувати як інструмент для покращення досвіду гостей і підтримки персоналу готелю, а не замінювати його.
  • Це дозволяє гостям обійти традиційні процедури на стійці реєстрації та сприяє більш плавному та ефективному прибуттю та від’їзду.
  • Ці автоматизовані системи можуть допомогти гостям з бронюванням, запитами на обслуговування номерів, місцевими рекомендаціями та загальною інформацією, покращуючи обслуговування клієнтів і зменшуючи навантаження на персонал готелю.

<

Про автора

Лінда С. Хонхольц

Лінда Хонхольц була редактором eTurboNews протягом багатьох років. Вона відповідає за весь преміум-контент і прес-релізи.

Підписуватися
Сповістити про
гість
0 Коментарі
Вбудовані відгуки
Переглянути всі коментарі
0
Буду любити ваші думки, будь ласка, прокоментуйте.x
Поділіться з...