Нова цифрова патологія виявляє хворобу Паркінсона на ранній стадії

A HOLD FreeRelease 3 | eTurboNews | eTN
Написано Лінда Хонхольц

PreciseDx, нещодавно виділений із системи охорони здоров’я гори Синай у Нью-Йорку, штат Нью-Йорк, є єдиною компанією зі стратифікації ризику раку, яка надає інформацію про ризики для конкретного пацієнта шляхом аналізу морфологічних особливостей. Сьогодні компанія оголосила про свою технологію цифрової патології з підтримкою штучного інтелекту, яка може точно діагностувати хворобу Паркінсона (ХП) у живих пацієнтів до появи серйозних симптомів.

Діагностика хвороби Паркінсона є складною на всіх стадіях через різноманітні симптоми, супутні захворювання та імітують стани, а остаточний діагноз буде встановлено лише посмертно. Це новаторське дослідження показало, що технологія PreciseDx з підтримкою штучного інтелекту здатна сприяти остаточній діагностиці хвороби Паркінсона, надаючи важливу інформацію для раннього лікування.

«Ці результати показують, що технології можуть допомогти в діагностиці хвороби Паркінсона», — сказав Джеймі Еберлінг, доктор філософії, старший віце-президент з дослідницьких ресурсів у Фонді досліджень хвороби Паркінсона Майкла Дж. Фокса (MJFF). «Інструменти об’єктивної діагностики, особливо на ранніх стадіях захворювання, мають вирішальне значення для прийняття рішень щодо догляду та розробки випробувань для кращого лікування та лікування».

MJFF частково профінансував аналіз ШІ та спонсорував дослідження, яке надало дані (дослідження системного синуклеїну).

У дослідженні PreciseDx були використані алгоритми штучного інтелекту компанії (Morphology Feature Array™) для виявлення IHC α-синуклеїну в периферичних нервах слинних залоз [тобто периферична синуклеінопатія типу Леві (LTS)] разом із кількісним виділенням ознак з використанням морфологічних ознак. точно розрізняти LTS у зразках біопсії на ранній стадії хвороби Паркінсона на основі анотації експертів-патологоанатомів до навчальних зразків. Після навчання алгоритмічний тест було підтверджено за допомогою окремого набору підтверджених біопсійних зразків.

AI Morphology Feature Array від PreciseDx зміг виявити патологію Паркінсона в плямах зображень із зразків біопсії з чутливістю 99% і специфічністю 99% порівняно з експертними коментарями. ШІ випередив людського патолога з точністю 0.69 проти 0.64 у прогнозі клінічного статусу хвороби Паркінсона.

Підхід PreciseDx MFA до виділення та аналізу ознак дозволяє розробляти та перевіряти нові алгоритми щодо клінічних кінцевих точок. Це надзвичайно цінно для створення нових діагностичних тестів, точної та відтворюваної діагностики, прогнозу, підбору пацієнтом терапії для широкого спектру станів.

«Традиційно системи оцінки патології розглядають кілька морфологічних компонентів, щоб поставити діагноз. На відміну від будь-якого методу оцінювання, який керується людиною, AI Morphology Feature Array (MFA) PreciseDx може досліджувати тисячі різних функцій і використовувати ці відносини між ними», — сказав Джон Ф. Крері, доктор медичних наук, професор кафедри патології, нейронауки, і штучний інтелект і здоров’я людини в медичній школі Ікана на горі Синай. «Це дослідження, яке змінило галузь, показало, що нам потрібно відновити те, як ми думаємо про патологію, і використовувати штучний інтелект для більш точного виявлення захворювань, таких як PD. Це просвітлює галузь до безпосереднього вивчення прикладу того, як обчислювальна патологія може справді просунути медицину з точки зору точного визначення та виявлення захворювань».

«Ми з нетерпінням чекаємо на співпрацю з PreciseDx, оскільки вона досліджує потенціал використання платформи штучного інтелекту в патології при багатьох захворюваннях, включаючи хворобу Паркінсона», — сказав Ерік Ліум, доктор філософії, президент Mount Sinai Innovation Partners і виконавчий віце-президент і головний директор з комерційних інновацій, Система охорони здоров'я гори Синай.

Технологія стратифікації ризику раку заснована на інтелектуальній власності, розробленій викладачами Mount Sinai та ліцензованої PreciseDx. Mount Sinai та Mount Sinai факультет мають фінансовий інтерес до PreciseDx. Mount Sinai також має представництво в раді директорів PreciseDx, до якої входить доктор Ліум.

ЩО ВІДНЯТИ З ЦІЄЇ СТАТТІ:

  • “We look forward to working with PreciseDx as it explores the potential of utilizing the AI platform in pathology across multiple diseases, including Parkinson’s,”.
  • PreciseDx’s AI Morphology Feature Array was able to detect Parkinson’s pathology in image patches from biopsy samples with 99% sensitivity and 99% specificity as compared to expert annotated ground truth.
  • This enlightens the industry to a direct case study into how computational pathology can truly advance medicine in terms of accurately identifying and detecting diseases.

Про автора

Лінда Хонхольц

Головний редактор для eTurboNews базується в штаб-квартирі eTN.

Підписуватися
Сповістити про
гість
0 Коментарі
Вбудовані відгуки
Переглянути всі коментарі
0
Буду любити ваші думки, будь ласка, прокоментуйте.x
Поділіться з...