ШІ у статистиці роздрібного ринку 2020 | Зростання галузі, частка та регіональний прогноз до 2024 року

Дріт Індія
дротовий випуск

Селбівіль, Делавер, Сполучені Штати, 4 листопада 2020 року (Wiredrelease) Global Market Insights, Inc –: Очікується, що глобальний AI на ринку роздрібної торгівлі перевищить позначку в 8 мільярдів доларів США до 2024 року. Зростання ринку зумовлене порушенням технології в секторі роздрібної торгівлі. Підприємства швидко впроваджують нові технології, щоб отримати перевагу над конкурентами та забезпечити індивідуальний досвід покупок для клієнтів. Зростаючий попит на покращений клієнтський досвід також є однією з основних сил, що стимулюють зростання ринку.

Оскільки конкуренція між підприємствами зростає, компанії почали більше зосереджуватися на забезпеченні покращеного досвіду покупок, щоб завоювати лояльність клієнтів. Крім того, зростаючі інвестиції в штучний інтелект та розробка нових бізнес-моделей разом із досягненнями в галузі науки про дані є одними з основних факторів, які сприяють зростанню ринку. Однак конфіденційність даних і відсутність державно-приватного партнерства перешкоджають зростанню AI на ринку роздрібної торгівлі.

Отримати зразок цього звіту про дослідження @ https://www.decresearch.com/request-sample/detail/2568

За оцінками, ринок рішень лідирує на ринку AI на ринку роздрібної торгівлі з часткою понад 85% у виручці. Зростаючий попит на передові аналітичні рішення серед роздрібних продавців для отримання даних про споживачів сприяє зростанню. Очікується, що ринок послуг зросте на рівні понад 45% протягом прогнозованого терміну. Зростання попиту серед роздрібних продавців на сторонні послуги є стимулом зростання.

Рекомендаційний двигун є найбільш використовуваним рішенням серед рітейлерів, на частку якого припадає понад 35% виручки. Зростання ринку рекомендаційних двигунів пояснюється зростаючим попитом на персоналізований досвід покупок серед клієнтів. Крім того, за оцінками, попит на рішення для візуального пошуку зросте з CAGR більше ніж на 45% протягом 2018-2024 років.

Обробка природних мов (NLP) лідирує на ринку роздрібної торгівлі AI з часткою понад 40% у виручці. Зростаючий попит на забезпечення покращеного клієнтського досвіду є основною силою, що сприяє росту ринку. Очікується, що технологія машинного навчання та глибокого навчання перевершить технологію НЛП протягом прогнозованого періоду з CAGR понад 42%. Ринок керується збільшенням інвестицій у машинне навчання та технології глибокого навчання.

Північна Америка займає понад 35% частки AI на ринку роздрібної торгівлі. Зростання інвестицій у технологію штучного інтелекту, раннє впровадження та присутність в країні технологічних гігантів, таких як AWS, Microsoft, Google та IBM, також сприяють зростанню ринку. Очікується, що азіатсько-тихоокеанський AI на ринку роздрібної торгівлі значно зросте з CAGR понад 45%. Зростання ринку відбувається завдяки індустрії електронної комерції в регіоні. Крім того, інвестиції в ШІ китайських технологічних гігантів Alibaba і Baidu також сприяють зростанню ринку.

Запит на налаштування @ https://www.decresearch.com/roc/2568

Компанії, які обслуговують рішення на основі штучного інтелекту в секторі роздрібної торгівлі: Google, Microsoft, IBM, AWS, Baidu, Intel, Oracle, SAP, Salesforce.com, Nvidia, Interactions, CognitiveScale, Lexalytics, Inbenta Technologies, NEXT IT, RetailNext, Sentient Technologies, Visenze і BloomReach.

Зміст (ToC) звіту:

Розділ 3. ШІ в роздрібній торгівлі Insights

3.1. Вступ

3.2. Сегментація галузі

3.3. Промисловий ландшафт, 2013-2024

3.4. Аналіз екосистем галузі

3.5. Еволюція промисловості

3.6. Новини ринку

3.7. Ландшафт технологій та інновацій

3.7.1. Розпізнавання жестів

3.7.2. Віртуальні дзеркала

3.7.3 Чабаботи

3.7.4. Відеоаналітика

3.7.5 Роботи

3.8. Нормативний ландшафт

3.8.1. Закон про портативність та підзвітність медичного страхування (HIPAA)

3.8.2. Стандарт безпеки даних платіжних карток (PCI DSS)

3.8.3. Стандарти North American Electric Reliability Corp. (NERC).

3.8.4. Федеральний закон про управління інформаційною безпекою (FISMA)

3.8.5. Закон Грама-Ліча-Блайлі (GLB) 1999 року

3.8.6. Закон Сарбейнса-Окслі 2002 року

3.8.7. Загальне положення про захист даних (GDPR)

3.9. Випадки використання

3.9.1. Програма продажів і CRM

3.9.2. Рекомендації клієнтів

3.9.3. Логістика та доставка

3.9.4. Платіжна служба

3.10. Сили впливу на промисловість

3.10.1. Драйвери зростання

3.10.1.1. Зростання інвестицій у ШІ

3.10.1.2. Споживач, який стає дедалі ширшим

3.10.1.3. Проривні технології

3.10.1.4. Поява нових бізнес-моделей

3.10.1.5. Прогрес у науці про дані

3.10.2. Підводні камені та проблеми

3.10.2.1. Обмежене державно-приватне партнерство для безпосереднього вирішення соціальних наслідків

3.10.2.2. Проблеми конфіденційності, пов’язані з використанням аналізу потенціалу зростання AI

3.11. Аналіз потенціалу зростання

3.12. Аналіз Портера

3.13. Аналіз PESTEL

Глава 4. Конкурентний ландшафт

4.1. Вступ

4.2. Аналіз компанії за основними гравцями ринку, 2017 рік

4.2.1. Google Inc.

4.2.2. Корпорація Microsoft

4.2.3. Корпорація IBM

4.2.4. Веб-сервіси Amazon

4.2.5 Відділ продажів

4.3. Аналіз компанії лідерами інновацій, 2017

4.3.1. Inbenta Technologies Inc.

4.3.2. Lexalytics Inc.

4.3.3. ТОВ «Інтеракшен».

4.3.4. RetailNext Inc.

4.3.5. Sentinent Technologies

4.4. Інші відомі постачальники

Перегляньте повний зміст (ToC) цього звіту про дослідження @ https://www.decresearch.com/toc/detail/artificial-intelligence-ai-retail-market

Цей вміст опублікувала компанія Global Market Insights, Inc. Відділ новин WiredRelease не брав участі у створенні цього вмісту. Щоб отримати запит на обслуговування прес-релізів, зв’яжіться з нами за адресою [захищено електронною поштою].

<

Про автора

Керуючий редактор eTN

eTN Керування редактором завдань.

Поділіться з...