Раннє виявлення хвороби серця

A HOLD FreeRelease 6 | eTurboNews | eTN
Аватар Лінди Хонхольц
Написано Лінда Хонхольц

Одобрені FDA алгоритми штучного інтелекту (AI), які виявляють основні показники серцевих захворювань, тепер доступні для медичних працівників у абсолютно новому додатку Eko.      

Eko, цифрова медична компанія, яка вдосконалює виявлення захворювань серця і легенів, сьогодні оголосила про запуск свого оновленого додатка Eko, який перетворить взаємодію з пацієнтами на можливість скринінгу на серцево-судинні захворювання. Хвороби серця є основною причиною смерті в США, і досі не було ефективного та доступного рішення для скринінгу серцевих захворювань під час фізичного огляду.

«Поточні клінічні робочі процеси для виявлення захворювань серця часто включають дорогі тести, що проводяться фахівцем у невідкладній ситуації, що робить ранню діагностику майже неможливою», – сказав д-р Адам Солтман, головний медичний директор Eko. «Фізичний огляд дає можливість для раннього виявлення серцевих захворювань. Однак 80% аномальних серцевих тонів залишаються нерозпізнаними, коли обстеження проводяться за допомогою традиційного стетоскопа. Це може затримати лікування пацієнтів, що рятують життя».

Компанія Eko перетворила традиційний стетоскоп на інтелектуальний інструмент для виявлення захворювань, щоб допомогти клініцистам легше виявити серцево-судинні захворювання під час фізичного огляду. Їхня лінійка розумних стетоскопів у поєднанні з супутнім програмним забезпеченням для автоматизованого виявлення захворювань за допомогою програми Eko App аналізує серцеві звуки за допомогою затверджених FDA та клінічно перевірених алгоритмів штучного інтелекту.* За лічені секунди ці алгоритми можуть виявляти шуми серця та фібриляцію передсердь (AFib)* * з порівнянною продуктивністю з людськими експертами.   

«Професіонали в галузі охорони здоров’я є найкращою лінією захисту у виявленні серцево-судинних захворювань на ранніх стадіях, але вони стикаються з цим через застарілі інструменти, недостатній час та недостатні ресурси», – сказав Коннор Ландграф, генеральний директор та співзасновник Eko. «У зв’язку з хворобою, яка настільки поширена в нашому суспільстві, вкрай важливо, щоб ми запропонували кожному працівнику охорони здоров’я рішення, яке допоможе їм з більшою впевненістю поставити діагноз і надати своїм пацієнтам найкращий медичний догляд. Так ми врятуємо мільйони життів у найближчі роки».

Алгоритм штучного інтелекту Eko для виявлення шумів у серці, що є провідним індикатором захворювання серцевих клапанів, був клінічно підтверджений на чутливість 87.6% і специфічність 87.8%. Їх алгоритм виявлення фібриляції передсердь виконано при чутливості 98.9% і специфічності 96.9%. Перевірка в реальному світі алгоритму виявлення шумів у серці Eko була отримана з нещодавньої рецензованої публікації в Journal of the American Heart Association. На сьогодні це було найбільше дослідження з аналізу серцевих шумів на ШІ.

«Технологія Eko дала мені додаткову гарантію для виявлення та підтвердження шумів у серці та фібриляції передсердь у моїх пацієнтів», – сказала Джоанна Кмічік, доктор медичних наук, спеціаліст із сімейної медицини. «Простота у використанні та портативний характер продуктів Eko допомагає мені оглядати пацієнтів прямо в кабінеті, мінімально впливаючи на мій рутинний фізичний огляд. Якщо я чую звук серця, підозрілий на хворобу, Еко точно підтвердить це за секунди. Це допомагає мені приймати рішення щодо догляду та впевнено звертатися до спеціаліста, коли це необхідно. Моїм пацієнтам навіть подобається, як вони можуть працювати з додатком, і я відчуваю, що я кращий лікар».

Про автора

Аватар Лінди Хонхольц

Лінда Хонхольц

Головний редактор для eTurboNews базується в штаб-квартирі eTN.

Підписуватися
Сповістити про
гість
0 Коментарі
Вбудовані відгуки
Переглянути всі коментарі
0
Буду любити ваші думки, будь ласка, прокоментуйте.x
Поділіться з...