Проводяться випробування за фінансованою ЄС схемою, де системи детектора брехні AI будуть використовуватися для сканування потенційно хитруватих мандрівників, що прибувають з-поза меж блоку. Занадто оруелівський? Або просто останній крок до плавнішої подорожі?
Починаючи з 1 листопада, система iBorderCtrl діятиме на чотирьох пунктах перетину кордону в Угорщині, Латвії та Греції з країнами, що не входять до ЄС. Вона має на меті сприяти швидшому перетину кордону для мандрівників, відсіваючи потенційних злочинців або незаконних переходів.
Пілотний проект, розроблений за рахунок фінансування ЄС від партнерів по всій Європі на суму 5 мільйонів євро, здійснюватиметься прикордонними агентами в кожній із країн, що пробують процес.
Тим, хто користується системою, спочатку доведеться завантажити певні документи, такі як паспорти, разом із онлайн-формою заявки, перш ніж оцінювати їх віртуальний агент, що сканує сітківку.
Мандрівник просто вдивиться в камеру і відповість на запитання, які, як очікується, ставить старанний агент з прикордонних служб, повідомляє New Scientist.
"Що у вашій валізі?" і "Якщо ви відкриєте валізу і покажете мені, що всередині, це підтвердить, що ваші відповіді були правдивими?"
Але на відміну від прикордонника, система ШІ аналізує дрібні мікро жести у виразі обличчя мандрівника, шукаючи будь-які ознаки того, що вони можуть говорити неправду.
Якщо iBorderCtrl задоволений чесними намірами кроссера, винагородить їх QR-кодом, що дозволяє безпечно пройти до ЄС.
Однак незадоволені, і мандрівникам доведеться пройти додатковий біометричний скринінг, такий як зняття відбитків пальців, збіг обличчя або зчитування вен на долоні. Потім остаточну оцінку робить людський агент.
Як і всі технології штучного інтелекту в зародковому стані, система все ще є надзвичайно експериментальною, і з нинішнім показником успіху 76 відсотків вона насправді не заважатиме комусь перетинати кордон протягом шестимісячного випробування. Але розробники системи "цілком впевнені", що свіжі дані можуть підвищити точність до 85 відсотків.
Однак більшу стурбованість викликають групи з громадянських свобод, які раніше попереджали про грубі неточності, виявлені в системах, заснованих на машинному навчанні, особливо тих, що використовують програмне забезпечення для розпізнавання облич.
У липні глава столичної поліції Лондона витримав випробування технології автоматизованого розпізнавання обличчя (AFR) у деяких частинах міста, незважаючи на повідомлення про те, що система AFR мала 98-відсотковий показник хибнопозитивних результатів, що призвело лише до двох точних збігів.
Система була названа "інструментом спостереження за Оруелем" групою з питань громадянських свобод, Big Brother Watch.
ЩО ВІДНЯТИ З ЦІЄЇ СТАТТІ:
- In July, the head of London's Metropolitan Police stood by trials of automated facial recognition (AFR) technology in parts of the city, despite reports that the AFR system had a 98 percent false positive rate, resulting in only two accurate matches.
- Like all AI technologies in their infancy, the system is still highly experimental and with a current success rate of 76 percent, it won't be actually preventing anyone from crossing the border during its six month trial.
- Пілотний проект, розроблений за рахунок фінансування ЄС від партнерів по всій Європі на суму 5 мільйонів євро, здійснюватиметься прикордонними агентами в кожній із країн, що пробують процес.
